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通信工程系  
 
彭盛亮
2020-05-19
 





姓名:彭盛亮

学历/学位:工学博士

职称/职务:副教授

所属部门:竞彩足球计算器通信工程系

办公室:机电与信息实验大楼A629

联系方式:15980903014

E-mailpeng.shengliang@hqu.edu.cn

 

【个人简介】

2011年毕业于东南大学移动通信国家重点实验室,获工学博士学位。同年入职华侨大学竞彩足球计算器,任职于通信工程系。20162017年受国家留学基金委资助,在美国Stevens Institute of Technology姚育东教授课题组开展研究工作。研究领域涉及智能无线通信和通信信号处理,主要包括认知无线电、深度学习、无线定位、物联网等。担任多家高新企业的技术顾问,主持方案选型及产品研发工作。近五年主持国家自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金项目5项,主持其他纵向及企业课题多项。相关研究成果已在多种国际期刊和会议上发表,其中SCI/EI检索30余篇;获国家发明专利授权近10项。

 

【研究方向】

1、基于人工智能的智能无线通信;2、无线通信系统;3、物联网系统

 

【招生方向】

学术学位硕士:信息与通信工程

专业学位硕士:电子与通信工程

 

【讲授课程】

本科:移动通信、Matlab程序设计、电子设计自动化

研究生:FPGA原理与应用

 

【学术兼职】

IEEE MemberIEICE MemberIEEE Trans. Signal Process.IEEE Trans. Vehic. Tech.Commun. Lett.IEEE Signal Process. Lett.IEEE Access等十余种国际期刊审稿人

 

【个人荣誉】

厦门市重点人才、厦门市高校大学生创新创业金牌导师

 

【主持科研项目】

1. 高敏捷性的融合协同及部分中继协同主用户检测研究,国家自然科学基金

2. 认知Massive MIMO系统中多天线频谱感知理论和算法的研究,国家自然科学基金子课题

3. 基于深度学习的传输信号分析研究,中央高校基本科研业务费

4. 认知无线电系统频谱感知折中研究,华侨大学

5. 分布式无线温控器软件研发,企业横向

6. 智能消火栓软件研发,企业横向

 

【近三年部分论文(*代表通信作者)

[1] S. Peng et al., "Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019.

[2] S. Peng, R. Gao, W. Zheng and K. Lei, "Adaptive Algorithms for Bayesian Spectrum Sensing Based on Markov Model," KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018.

[3] S. Peng, X. Yang, S. Shu and X. Cao, "Partial relay-based cooperative primary user detection in cognitive radio networks," EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2017.

[4] S. Peng, W. Zheng, R. Gao and K. Lei, "Fast Cooperative Energy Detection under Accuracy Constraints in Cognitive Radio Networks," Wireless Communications and Mobile Computing, 2017.

[5] X. Qin, S. Peng*, X. Yang, and Y. Yao, "Deep Learning based Channel Code Recognition using TextCNN," in 2019 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN), 2019.

[6] X. Xie, Y. Ni, S. Peng*, and Y. Yao, "Deep Learning based Automatic Modulation Classification for Varying SNR Environment," in 2019 28th Wireless and Optical Communications Conference (WOCC), 2019.

[7] S. Peng, H. Jiang, H. Wang, H. Alwageed, and Y. D. Yao*, "Modulation classification using convolutional Neural Network based deep learning model," in 2017 26th Wireless and Optical Communication Conference (WOCC), 2017.

 

【更多信息(个人主页)】

 
   
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